Новости
Модель ИИ «слышит» и обрабатывает звуки как человеческий мозг04.02.2022
Человеческий мозг может не только улавливать звуки, но и определять их местоположение в пространстве. Нейробиологи Массачусетского технологического института воспроизвели эту способность на компьютерной модели. Новая модель ИИ состоит из сверточных нейронных сетей, которые могут локализовать звук. |
Модель на основе машинного обучения определяет и сортирует 12 видов пластика15.01.2022
Ученые из Дании обучили нейросеть различать все основные виды «бытовых» и инженерных пластмасс для сортировки и переработки. Авторы новой работы из Орхусского университета в Дании разработали новый метод, который позволяет распознавать 12 разных видов пластика. Аналоги, которые обучены определять разные виды пластика за несколько секунд используют такие показатели, как разница в плотности. Но такой простой подход работает не всегда и приходится прибегать к ИК-спектроскопии, которая позволяет определять некоторые виды пластмасс при движении материала по конвейерной ленте. Авторы новой работы заявили, что их подход работает с большим числом полимеров и с более высокой точностью. Для распознавания исследователи использовали данные гиперспектральной съемки в ИК-диапазоне. Дальше информацию анализирует искусственный интеллект, который обучили выявлять сигнал, соответствующий ключевым видам пластмасс: полиэтилену, полипропилену, полиэтилентерефталату (ПЭТ), поливинилхлориду (ПВХ), полистиролу и так далее. Всего система различает 12 видов пластмасс. «Благодаря этой технологии мы можем увидеть различия между всеми распространенными типами пластика для потребительских товаров и некоторыми высокопроизводительными видами. Мы можем даже заметить разницу между полимерами, состоящими из одинаковых строительных блоков, но образующими разную структуру», - рассказывает Могенс Хиндж, автор работы. В результате система различает разные виды пластика с точностью до 96%. Отмечается, что алгоритм успешно прошел пилотные испытания. Весной 2022 года начнется тестовое развертывание системы на местных предприятиях по переработке отходов, принадлежащих компаниям PLASTIX и Dansk Affaldsminimering Aps, - пишет hightech.fm. |
Российские и иранские ученые использовали нейросеть в разведке месторождений железной руды17.12.2021
Ученые Томского политехнического университета и Тегеранского политехнического университета повели совместные исследования по инновационному способу преобразования радиометрических и магнитометрических данных горнорудного месторождения, которые позволяют получить региональную геологическую оценку распространения полезных ископаемых. |
Искусственный интеллект выступил на конференции и предупредил ученых, что он опасен15.12.2021
Профессор и научный сотрудник Оксфордского университета пригласили на конференцию искусственный интеллект. Темой дискуссии в Оксфордском союзе стала этика ИИ. Но ответ алгоритма ошеломил даже самих разработчиков. |
ИИ учится видеть мир, как люди, понимая связи между объектами03.12.2021
Новая модель машинного обучения, разрабатываемая инженерами МТИ, поможет роботам выполнять многоступенчатые задачи. |
Новый подход показывает, как болезнь или травма изменили организм, вплоть до клетки27.11.2021
Ученые из медицинского колледжа Джорджии создали свой метод анализа изображений, который показывает, как клетки изменяются в результате болезни. |
Google разрабатывает многозадачную ИИ-модель17.11.2021
Корпорация Google заявила о начале работы над созданием комплексных нейросетей. Они, по словам разработчиков, смогут одновременно работать над решением тысяч или даже миллионов разных тасков одновременно. Проект получил название Pathways. |
Новый робот уничтожает сорняки с помощью ИИ10.11.2021
Ученые из США показали автономного робота под названием Laserweeder. Это устройство, которое передвигается по сельскохозяйственным полям и убивает сорняки лазером. Для определения вредных растений оно использует камеры на основе искусственного интеллекта (ИИ). Исследователи из США представили автономного сельскохозяйственного робота, который уничтожает 100 тыс. сорняков в час лазером. «Мы хотели выяснить, есть ли быстрый способ, который улучшит результаты в области сельского хозяйства, — отметили исследователи. — Мы сразу поняли, что это можно сделать с помощью мощных энергетическим систем — лазеров. Это способ доставки направленной энергии, который можно использовать для уничтожения сорняков. Мы добавили к этому технологию компьютерного зрения и глубокого обучения — это позволило нам в режиме реального времени определить, что нужно уничтожить, а что оставить». Исследователи также добавили, что с каждым годом уничтожать сорняки традиционным методом все сложнее — устойчивые к гербицидам сорта выживают, что вынуждает производителей выпускать все более мощные химикаты. Это влияет на здоровье фермеров — такие химикаты, как глифосат вызывают рак, а паракват — болезнь Паркинсона. Химикаты также оказывают серьезное влияние на здоровье почвы. Новую технологию собрали в устройстве, которое весит почти 4535 килограмм. На нее установили 150-ваттные лазеры, которые обычно используют для резки металла, они могут стрелять 20 раз в секунду. Устройство работает с помощью 12 камер высокого разрешения, подключенных к системам искусственного интеллекта. Они могут отделять полезные растения от сорняков. Laserweeder управляет собой с помощью компьютерного зрения, находя борозды на полях, определяя местоположение с помощью GPS и обнаруживая препятствия с помощью LIDAR. Она движется со скоростью 8 км/ч и может очистить 60 тыс. км за день. Для перемещения между полями или выполнения сложных действий устройству потребуется вмешательство человека. Фермеры могут установить геозону с GPS-координатами, за пределы которой машина не будет выезжать. Робот также работает в течение всей ночи — для этого он использует мощные лампы, которые позволяют определять сорняки даже ночью, - пишет hightech.fm. |
Будущее ИИ09.11.2021
Специалист в области искусственного интеллекта, основатель Центра совместимого с человеком ИИ при Калифорнийском университете в Беркли профессор Стюарт Рассел заявил, что его коллеги «напуганы» собственными успехами в этой сфере и сравнил прогресс в развитии ИИ с созданием атомной бомбы. Почти все эксперты считают, что еще в этом веке будут изобретены машины, превосходящие человека по интеллекту. |
ИИ ищет на ЭКГ едва заметные признаки сердечной недостаточности26.10.2021
Исследователи из Медицинской школы Икана создали ИИ, который находит малейшие признаки сердечной недостаточности. |