Новости

Международная дипломатия традиционно опиралась на умение вести переговоры, использовать скрытые каналы коммуникации и личную харизму. Но наступает новая эра, в которой все более значимую роль станут играть бесстрастные алгоритмы и математические модели. Так считает сооснователь первого в мире центра дипломатических наук Михаэль Абмюль, бывший госсекретарь Швейцарии по иностранным делам. Он уже применял алгоритмы во время переговоров о присоединении своей страны к Шенгенскому соглашению, а также они сыграли ключевую роль в достижении ядерной сделки с Ираном.

Опубликован концепт Infiniti QX90 2028. Сообщается, что он предназначен для удовлетворения потребности в городском мобильном транспорте — позволяя легко переключаться между вождением и режимом отдыха.

Исследователи из Пермского Политеха разработали автоматизированную систему защиты помещений. Искусственный интеллект и биометрический доступ позволят обеспечить «умный» доступ в здание и сэкономить средства предприятий.

Израильские и японские исследователи разработали новый метод обмана систем распознавания лиц, установленных в общественных местах, используя маскировку, незаметную для обычных людей, в том числе, например, охраны. Нейросетевая модель определяет области лица, которые сильнее всего влияют на результат распознавания, и в цифровом виде подбирает макияж для этих областей, помогающий обмануть систему, а затем этот же макияж повторяют на настоящем лице.

Биоинформатики из университета Осаки под руководством Такуи Маекава разработали нейросеть, которая определяет по движениям болезнь Паркинсона. Авторы отмечают, что особенности расстройства сохраняются среди видов по ходу эволюции, поэтому можно изучать проявления болезни на модельных организмах.

В Университете Иннополис разработали сервис по распознаванию данных с изображений паспорта РФ с помощью искусственного интеллекта.

Используя методы машинного обучения ученые из Стэнфордского университета (США) разработали алгоритм, который может предсказывать точные молекулярные структуры и, таким образом, может открыть неизвестные ранее функции разных молекул. Алгоритм уже успешно определил структуру молекул РНК и мультибелковых комплексов.

 «В структурной биологии, изучающей формы молекул, есть мантра, согласно которой структура определяет функцию», – объясняют разработчики. И добавляют: «Белки – это молекулярные машины, которые выполняют самые разные функции. Чтобы выполнять свои функции, белки часто связываются с другими белками. Если вы знаете, что пара белков вовлечена в заболевание, и знаете в 3D, как они взаимодействуют, вы можете попытаться нацелить действие лекарства на это взаимодействие».

Вместо того чтобы указывать, что делает структурное предсказание более или менее точным, исследователи позволили алгоритму самостоятельно обнаруживать эти молекулярные особенности.

Так сеть научилась находить фундаментальные концепции, которые являются ключевыми для формирования молекулярной структуры, и обнаруживать характеристики, о которых ученые не знали раньше.

Сначала исследователи смогли определить структуру белков, а затем применили свой алгоритм к другому классу важных биологических молекул – РНК, - пишет nanonewsnet.ru.

Канадские учёные смоделировали нейросеть по образцу человеческого мозга. Она справилась с заданиями в области когнитивной деятельности более гибко и эффективно, чем традиционные системы.

Сотрудники Университета Нотр-Дам использовали искуственный интеллект, чтобы проанализировать древние рукописи.

Группа исследователей использовала возможности искусственного интеллекта (ИИ) для калибровки изображений Солнца, полученных НАСА. Это улучшит данные, которые ученые анализируют для исследования звезды.