Новости

В Университете Иннополис создали умную майку для спортсменов, которая фиксирует мышечную активность с помощью датчиков и собирает данные о выполнении упражнения.

ВВС США 15 декабря 2020 года провели испытания нейросетевого алгоритма ARTUµ на стратегическом самолете-разведчике U-2 Dragon Lady. Как пишет Flightglobal, в полете алгоритм управлял радиолокационной станцией радара и отвечал за обнаружение ракетных пусковых установок.

Ученые Грацского университета имени Карла и Франца и обсерватории Канцельхох (Австрия) совместно с коллегами из Сколковского института науки и технологий разработали новый метод глубинного обучения для стабильной классификации и квантификации качества солнечных изображений, получаемых от наземных солнечных обсерваторий.

Американские ученые создали алгоритм, способный анализировать томограммы детей и находить на них расширение желудочков мозга — признак гидроцефалии. Как сообщается в Journal Neurosurgery, на обработку скана у программы уходит 1,48 секунды, а точность оказалась сравнима с человеческой.

Бринанские разработчики создали нейросетевой алгоритм, который превращает текст в видео с человеком, произносящим тот же текст на жестовом языке. Во время обучения алгоритм проверяет качество своей работы после синтеза видео, что позволило добиться гораздо лучшего результата, чем у предыдущих подобных методов, в том числе по качеству отрисовки кистей рук.

Ученые из США представили робота на основе ИИ, который умеет переставлять предметы на полке. В симуляторе его эффективность была очень высокой, а в реальной жизни составит около 80%.

Немецкие исследователи разработали алгоритм, определяющий пищевую ценность блюд по фотографии: их калорийность и содержание белков, углеводов и жиров. В отличие от многих других подобных алгоритмов новый определяет эти показатели напрямую, а не обращаясь к базе данных о пищевой ценности разных продуктов. Кроме того, алгоритм пытается предсказать и ингредиенты блюд.

Для этого ученые просчитали, как водород ведет себя при сверхвысоких давлениях и температурах.

Точность алгоритма, на 200% превосходит данные с текущих моделей, которые использует американский Национальный центр ураганов.

Группа ученых из британского Университета Уорвика использовала разработку ИИ, чтобы найти “незамеченную” информацию в старых данных.