ПОПУЛЯРНЫЕ НАНОТЕХНОЛОГИИ

Кадры

Фотогалерея

Новости

Разработан алгоритм машинного обучения, который предсказывает силу ураганов / 04.09.2020

Источник: agupubs.onlinelibrary.wiley.com

 

Точность алгоритма, на 200% превосходит данные с текущих моделей, которые использует американский Национальный центр ураганов.

 

Предсказать, начнет ли тропический циклон резко усиливаться — то есть увеличится ли скорость ветра больше, чем на 55 км/час за сутки — очень сложно. Во многом это связано с тем, что рост скорости ветра сильно зависит от условий окружающей среды, а также на процессах, происходящих внутри урагана. При этом, подобные прогнозы имеют большое социоэкономическое значение — один тропический циклон способен нанести ущерб порядка 100 млрд долл./США. Подготовка к нему может помочь заметно снизить как убытки, так и количество травм.

 

Х. Сю из Лаборатории реактивного движения NASA вместе с коллегами разработала алгоритм машинного обучения, который поможет метеорологам предсказать усиление урагана. На основе анализа спутниковых данных, собранных в рамках совместного проекта NASA и JAXA Tropical Rainfall Measuring Mission, который проводился с 1997 года по 2015 г., исследователи выделили несколько основных факторов, которые связаны с изменением скорости движения ветра. Так, ученые заметили, что хорошим индикатором того, что сила урагана возрастет в течение следующих 24 часов, является количество осадков внутри ядра шторма — кольца гроз радиусом до 100 км, который окружает так называемый глаз бури.

 

Чем сильнее дождь внутри этой области, тем больше вероятность того, что шторм усилится. Кроме того, изменение силы ветра также оказалось связано с содержанием льдинок в облаках и температурой воздуха, поднимающегося из глаза бури. К таким выводам метеорологи пришли, изучив данные спутников CloudSat и Microwave Limb Sounder. Эти индикаторы ученые добавили к тем, что использует программа Национального центра ураганов — в их число входит предыдущее 12-часовое изменение интенсивности циклона, процент площади с общим количеством осадков менее 45 мм и другие.

 

С помощью IBM Watson Studio авторы разработали статистическую модель и обучили ее на данных об бурях, полученных с 1998 по 2008 г. Проверка работы системы велась на информации об ураганах с 2009 по 2014 г. Тесты показали, что в случае с ураганами, скорость ветра которых увеличилась как минимум на 56 км/час в течение 24 часов, новая модель показала на 60%  лучший результат по сравнению с текущей. Для более сильных ураганов, где скорость ветра возрастала не менее чем на 64 км/час за сутки, рост предсказательной точности составил 200%.

 

Теперь Сю и ее коллеги намерены протестировать модель во время текущего сезона ураганов, чтобы оценить ее эффективность. Кроме того, они намерены проанализировать данные других спутников, чтобы определить и другие факторы, связанные с усилением тропических циклонов, а также изменением их динамики со временем.


Другие новости по теме:
04.02.22 - Модель ИИ «слышит» и обрабатывает звуки как человеческий мозг
15.01.22 - Модель на основе машинного обучения определяет и сортирует 12 видов пластика
17.12.21 - Российские и иранские ученые использовали нейросеть в разведке месторождений железной руды
15.12.21 - Искусственный интеллект выступил на конференции и предупредил ученых, что он опасен
03.12.21 - ИИ учится видеть мир, как люди, понимая связи между объектами
TOP100 самых популярных
новостей
за месяц
Место Наименование Показов
1

Липких квакш сравнили со скотчем

Ученые обнаружили, что в физическом смысле квакши напоминают липкую ленту: удержаться на наклонной плоскости им помогает минимизация угла между поверхностью и вектором силы. Работа опубликована в журн

37
2

Microsoft инвестирует в Россию 10 млрд рублей

Ведущий в мире разработчик ПО — американская компания Microsoft инвестирует в Россию в течение трех лет 10 млрд рублей (около 300 млн долларов). Об этом заявил на пресс-конференции в Москве глав

32
3

Глобальная сеть стала частью жизни трети россиян

ВЦИОМ выяснил привязанность россиян к Интернету. Глобальной сетью регулярно пользуются 38 процентов россиян, из которых 23 процента выходят в Интернет ежедневно, а 11 процентов - еженедельно. ВЦИОМ в

25
4

Европейские операторы массово заказывают nano-SIM-карты

Согласно данным Financial Times, европейские операторы массово размещают заказы на nano-SIM-карты. Подобный ажиотаж ресурс связывает с близящимся анонсом следующей версии смартфона iPhone, который, по

22
5

Астрофизики обнаружили пригодную для экстремофилов суперземлю

Европейские астрономы обнаружили суперземлю в зоне, потенциально пригодной для обитания, вокруг звезды Gliese 163 на расстоянии 50 световых лет от Земли. Статья ученых подана в журнал Astronomy and As

20

Анонсы событий