Популярные Нано Технологии

Кадры

Фотогалерея

Новости

Разработан алгоритм машинного обучения, который предсказывает силу ураганов / 04.09.2020

Источник: agupubs.onlinelibrary.wiley.com

 

Точность алгоритма, на 200% превосходит данные с текущих моделей, которые использует американский Национальный центр ураганов.

 

Предсказать, начнет ли тропический циклон резко усиливаться — то есть увеличится ли скорость ветра больше, чем на 55 км/час за сутки — очень сложно. Во многом это связано с тем, что рост скорости ветра сильно зависит от условий окружающей среды, а также на процессах, происходящих внутри урагана. При этом, подобные прогнозы имеют большое социоэкономическое значение — один тропический циклон способен нанести ущерб порядка 100 млрд долл./США. Подготовка к нему может помочь заметно снизить как убытки, так и количество травм.

 

Х. Сю из Лаборатории реактивного движения NASA вместе с коллегами разработала алгоритм машинного обучения, который поможет метеорологам предсказать усиление урагана. На основе анализа спутниковых данных, собранных в рамках совместного проекта NASA и JAXA Tropical Rainfall Measuring Mission, который проводился с 1997 года по 2015 г., исследователи выделили несколько основных факторов, которые связаны с изменением скорости движения ветра. Так, ученые заметили, что хорошим индикатором того, что сила урагана возрастет в течение следующих 24 часов, является количество осадков внутри ядра шторма — кольца гроз радиусом до 100 км, который окружает так называемый глаз бури.

 

Чем сильнее дождь внутри этой области, тем больше вероятность того, что шторм усилится. Кроме того, изменение силы ветра также оказалось связано с содержанием льдинок в облаках и температурой воздуха, поднимающегося из глаза бури. К таким выводам метеорологи пришли, изучив данные спутников CloudSat и Microwave Limb Sounder. Эти индикаторы ученые добавили к тем, что использует программа Национального центра ураганов — в их число входит предыдущее 12-часовое изменение интенсивности циклона, процент площади с общим количеством осадков менее 45 мм и другие.

 

С помощью IBM Watson Studio авторы разработали статистическую модель и обучили ее на данных об бурях, полученных с 1998 по 2008 г. Проверка работы системы велась на информации об ураганах с 2009 по 2014 г. Тесты показали, что в случае с ураганами, скорость ветра которых увеличилась как минимум на 56 км/час в течение 24 часов, новая модель показала на 60%  лучший результат по сравнению с текущей. Для более сильных ураганов, где скорость ветра возрастала не менее чем на 64 км/час за сутки, рост предсказательной точности составил 200%.

 

Теперь Сю и ее коллеги намерены протестировать модель во время текущего сезона ураганов, чтобы оценить ее эффективность. Кроме того, они намерены проанализировать данные других спутников, чтобы определить и другие факторы, связанные с усилением тропических циклонов, а также изменением их динамики со временем.


Другие новости по теме:
16.09.20 - С помощью нейросетей объяснили почему между ядром и атмосферой Юпитера нет четкой границы
28.08.20 - Алгоритм на основе ИИ создал алгоритм, который нашел 50 новых экзопланет
21.08.20 - Поиск алгоритмов машинного обучения, для оценки умственной нагрузки и аффективного состояния
20.08.20 - Искусственный интеллект обгоняет врачей
07.08.20 - IIoT от Ростеха
TOP100 самых популярных
новостей
за месяц
Место Наименование Показов
1

Нанотехнологи из США и Японии разделили премию Испании

2 японских и 3 американских ученых стали лауреатами престижной премии принца Астурийского за научные и технические разработки в области нанотехнологий. Испания присудила награды японским ученым Сум

1188
2

Над Европой обнаружен радиоактивный йод - 131

Следы радиоактивного йода были обнаружены в атмосфере многих европейских стран. Источник утечки пока не определен. Йод-131 в основном используется в фармацевтике. Он является побочным продуктом

141
3

Одноколесный велосипед с электромотором (видео)

Enicycle - это моторизованный одноколесный велосипед, сконструированный изобретателем из Словении Александером Полутником (Aleksander Polutnik). Научиться ездить на этом необычном средстве передвижени

141
4

Ученые обнаружили неизвестный ранее вирус

Способ глубокого секвенирования помог международной команде исследователей открыть новую разновидность рабдовирусов, которые вызывают заболевание бешенством у животных и людей. При этом, обнаруженный

135
5

Теоретический анализ космических аппаратов с аэрографитовым солнечным парусом

  Такие аппараты могут летать внутри Солнечной системы и совершать межзвездные путешествия без дополнительной тяги.   Солнечным парусом называют приспособление, которое приводит в движе

132

Анонсы событий