Новости

Корпорация Google заявила о начале работы над созданием комплексных нейросетей. Они, по словам разработчиков, смогут одновременно работать над решением тысяч или даже миллионов разных тасков одновременно. Проект получил название Pathways.

Разработчики заявили о том, что принцип работы Pathways несколько похож на принцип работы мозга человека.

Чаще всего нейросети «затачивают» на решение одной специализированной задачи. Как только эта задача выполнена, нейросеть можно обучить по-новому для решения другой задачи. После обучения она напрочь «забывает» о своей предыдущей специализации. Pathways же сможет работать параллельно над решением самых разных задач, «помня» обо всех своих специальностях.

Вице-президент Google Джефф Дин сообщил, что компания планирует сосредоточить усилия не только на параллельном обучении нейросетей, но и на возможности создания моделей с «комплексным» опытом. В качестве примера можно привести работу модели, которая определяет неровности ландшафта по аэрофотоснимкам. Получив дополнительные данные, такая модель сможет спрогнозировать направление движения потоков воды.

Команда разработчиков сравнивает особенности своей модели с процессами обучения млекопитающих. Получая все больше разнородных данных, мозг комбинирует их и помогает решать более сложные задачи, которые уже не имеют отношения к предыдущему опыту, либо этот опыт косвенный.

Команда проекта планирует достичь такого уровня развития Pathways, что модель сможет обучаться на самых разных данных, включая визуальную, акустическую и текстовую информацию. Если упрощенно, то модель сможет определить концепцию леопарда по произнесенному слову, записи звука рычания животного или по его изображению, статическому или динамическому.

Схожесть принципов работы нейросети от Google с работой мозга человека еще и в том, что для решения разных задач модель будет использовать не все ресурсы, а лишь их часть – те, что непосредственно имеют отношение к решению таска. Такая особенность работы модели дает возможность экономить ресурсы системы, которые, конечно же, не бесконечны.

По мнению экспертов, если Google удастся создать многозадачную нейросеть, то это приблизит нас к разработке уже общего искусственного интеллекта. Сейчас же ИИ существует только в виде так называемой слабой формы, - пишет nanonewsnet.ru.