ПОПУЛЯРНЫЕ НАНОТЕХНОЛОГИИ

Кадры

Фотогалерея

Новости

Google разрабатывает многозадачную ИИ-модель / 17.11.2021

 

Корпорация Google заявила о начале работы над созданием комплексных нейросетей. Они, по словам разработчиков, смогут одновременно работать над решением тысяч или даже миллионов разных тасков одновременно. Проект получил название Pathways.

Разработчики заявили о том, что принцип работы Pathways несколько похож на принцип работы мозга человека.

Чаще всего нейросети «затачивают» на решение одной специализированной задачи. Как только эта задача выполнена, нейросеть можно обучить по-новому для решения другой задачи. После обучения она напрочь «забывает» о своей предыдущей специализации. Pathways же сможет работать параллельно над решением самых разных задач, «помня» обо всех своих специальностях.

Вице-президент Google Джефф Дин сообщил, что компания планирует сосредоточить усилия не только на параллельном обучении нейросетей, но и на возможности создания моделей с «комплексным» опытом. В качестве примера можно привести работу модели, которая определяет неровности ландшафта по аэрофотоснимкам. Получив дополнительные данные, такая модель сможет спрогнозировать направление движения потоков воды.

Команда разработчиков сравнивает особенности своей модели с процессами обучения млекопитающих. Получая все больше разнородных данных, мозг комбинирует их и помогает решать более сложные задачи, которые уже не имеют отношения к предыдущему опыту, либо этот опыт косвенный.

Команда проекта планирует достичь такого уровня развития Pathways, что модель сможет обучаться на самых разных данных, включая визуальную, акустическую и текстовую информацию. Если упрощенно, то модель сможет определить концепцию леопарда по произнесенному слову, записи звука рычания животного или по его изображению, статическому или динамическому.

Схожесть принципов работы нейросети от Google с работой мозга человека еще и в том, что для решения разных задач модель будет использовать не все ресурсы, а лишь их часть – те, что непосредственно имеют отношение к решению таска. Такая особенность работы модели дает возможность экономить ресурсы системы, которые, конечно же, не бесконечны.

По мнению экспертов, если Google удастся создать многозадачную нейросеть, то это приблизит нас к разработке уже общего искусственного интеллекта. Сейчас же ИИ существует только в виде так называемой слабой формы, - пишет nanonewsnet.ru.


Другие новости по теме:
05.08.22 - ИИ предсказывает убийство
04.02.22 - Модель ИИ «слышит» и обрабатывает звуки как человеческий мозг
15.01.22 - Модель на основе машинного обучения определяет и сортирует 12 видов пластика
17.12.21 - Российские и иранские ученые использовали нейросеть в разведке месторождений железной руды
15.12.21 - Искусственный интеллект выступил на конференции и предупредил ученых, что он опасен
TOP100 самых популярных
новостей
за месяц
Место Наименование Показов
1

Нанокристаллы поваренной соли оказались эластичными (видео)

Американские исследователи обнаружили, что нанокристаллы поваренной соли (NaCl) эластичны. Макрокристаллы этого материала представляют собой твердые хрупкие тела. По словам ученых, новое открытие в оч

123
2

Учёные узнали как работеат материал для быстрозаряжаемых аккумуляторов

  Исследователи из Сколтеха вместе с коллегами из МГУ установили механизмы хранения заряда для NiBTA — недавно открытого материала, который может привести к созданию передов

120
3

Мостовые опоры по образу человеческих суставов

Инженеры Техасского университета A&M провели серию тестов новой конструкции мостовых опор, созданных по образу человеческого сустава, которые не боятся землетрясений. Ее рабочее название &laq

106
4

Лето будет длиться полгода к 2100 году

Согласно новому исследованию, без усилий по смягчению последствий изменения климата лето длиной в шесть месяцев станет новой нормой к 2100 году в Северном полушарии. По мнению авторов, это приведет

98
5

В США производят биотопливо из бактерий

  Учёные из Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли генетически модифицировали бактерии, чем заставили их синтезировать очень и очень эффективное биотопливо. Плотность энергии этого

92

Анонсы событий