ПОПУЛЯРНЫЕ НАНОТЕХНОЛОГИИ

Кадры

Фотогалерея

Новости

ИИ учится видеть мир, как люди, понимая связи между объектами / 03.12.2021

 

Новая модель машинного обучения, разрабатываемая инженерами МТИ, поможет роботам выполнять многоступенчатые задачи.

Благодаря новой модели глубинного обучения ИИ воспринимает неочевидные связи между объектами в конкретной ситуации. Сперва модель понимает каждую отдельную связь, а потом составляет из них общую картину. В частности, это помогает ИИ генерировать более точные изображения из текстовых описаний.

Этот подход поможет в ситуациях, когда роботам поручают сложные многоступенчатые задачи: размещение вещей на складских площадках или при сборке техники. Без понимания связей инструкция «подними коробку справа от шкафа и положи его на полку сверху» вынудила бы робота растеряться. А еще такой подход приближает будущее, где роботы смогут обучаться, взаимодействуя со средой. Совсем как люди.

 «Когда я смотрю на стол, я не могу определить координаты объекта. Наш мозг работает по-другому: мы понимаем ситуацию исходя из связей между объектами. Думаем, что научив этому ИИ, мы дадим ему возможность более эффективно оперировать средой», — говорит Юлин Ду, аспирант Лаборатории искусственного интеллекта МТИ.

Модель работает и наоборот: она учится создавать текстовое описание объектов на изображении. А еще — редактировать изображение, чтобы расположить вещи так, как сказано в изменившемся описании.

Исследователи сравнивали свою модель с другими методами глубинного обучения, где ИИ ставили задачу сгенерировать изображение по описанию. Во всех случаях их вариант превосходил ожидания. Для подтверждения наблюдений работу модели оценивали и люди: их спросили, насколько созданное изображение соответствует описанию. В самых сложных примерах, где было три связи между объектами, 91% участников подтвердил, что новая модель показала лучший результат. «Интересно, что мы можем повышать сложность, увеличивая количество связей, но наша модель все равно справляется. А другие — нет», — добавляет Ду.

Инженеры опробовали и иные подходы, показывая модели сцены, которые она не видела до этого, предлагая разные описания одной модели, и она все равно справлялась с тестированием. Но инженеры осторожны в прогнозах: пока они планируют проверить свою модель на объектах реального мира, где много визуального шума, а объекты заслоняют друг друга, - пишет hightech.fm.


Другие новости по теме:
04.02.22 - Модель ИИ «слышит» и обрабатывает звуки как человеческий мозг
15.01.22 - Модель на основе машинного обучения определяет и сортирует 12 видов пластика
17.12.21 - Российские и иранские ученые использовали нейросеть в разведке месторождений железной руды
15.12.21 - Искусственный интеллект выступил на конференции и предупредил ученых, что он опасен
27.11.21 - Новый подход показывает, как болезнь или травма изменили организм, вплоть до клетки
TOP100 самых популярных
новостей
за месяц
Место Наименование Показов
1

Глобальная сеть стала частью жизни трети россиян

ВЦИОМ выяснил привязанность россиян к Интернету. Глобальной сетью регулярно пользуются 38 процентов россиян, из которых 23 процента выходят в Интернет ежедневно, а 11 процентов - еженедельно. ВЦИОМ в

191
2

Астрофизики обнаружили пригодную для экстремофилов суперземлю

Европейские астрономы обнаружили суперземлю в зоне, потенциально пригодной для обитания, вокруг звезды Gliese 163 на расстоянии 50 световых лет от Земли. Статья ученых подана в журнал Astronomy and As

158
3

Европейские операторы массово заказывают nano-SIM-карты

Согласно данным Financial Times, европейские операторы массово размещают заказы на nano-SIM-карты. Подобный ажиотаж ресурс связывает с близящимся анонсом следующей версии смартфона iPhone, который, по

141
4

Резину изобрели и активно использовали 3500 лет назад

  Доиспанские народы не только придумали резину, но и с целью повышения свойств резины усовершенствовали систему химической обработки каучука. Результатом была износостойкая резина для подошв сандалий

113
5

Магнитное поле превратило наночастицы в кольца Cатурна

Команда исследователей "научила" наночастицы собираться в сложные пространственные структуры. Ученые смогли получить цветы и кольца Сатурна в наномасштабе, используя частицы с различными магнитными св

108

Анонсы событий